2025年10月20日至11月8日，国家香蕉（芒果）产业技术体系病害防控岗位团队与山东科技大学测绘与空间信息学院李振海教授团队在三亚联合开展了为期两周的“基于多源光谱的香蕉枯萎病监测技术”合作试验，标志着双方在香蕉病害智能监测领域的合作进入新阶段。
本次合作依托2024年国家重点研发计划“香蕉枯萎病灾变机制与可持续防控技术研究”项目框架，重点围绕“香蕉枯萎病高效监测和检测体系的构建及应用”课题展开。团队系统整合地面与无人机遥感平台，同步采集香蕉叶片精细光谱、盆栽冠层及无人机平台多尺度光谱数据，构建了针对香蕉枯萎病胁迫的专用植被指数体系，实现了对病害发生过程的精准、无损监测。
该技术突破了传统人工勘查在效率与精度上的局限，构建起一套快速、非侵入式的病害早期识别与监测体系，为香蕉枯萎病的早期预警与精准防控提供了关键技术支撑。该成果特别适用于种质资源抗病性大规模筛选与设施栽培的精细化管理，具有重要的推广应用价值。
目前，合作团队已在广东、广西、海南等香蕉主产区开展发病蕉园的实地遥测数据采集，并通过人工接种试验，系统解析不同发病阶段的光谱特征，进一步筛选出可区分真菌病害、细菌病害及营养缺素等致黄因素的特征波段，为建立香蕉病害多源光谱诊断标准奠定了坚实基础。
此次合作是国家香蕉（芒果）产业技术体系推动跨学科协同创新的重要实践，通过整合遥感技术与植物病理学研究，为香蕉枯萎病绿色防控提供了新的技术路径，也将为全国香蕉产业的智能化病害监测体系建设提供重要支撑。
图1 实验数据测定照片
图2 技术合作团队团队合影
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