2023年7月，国家香蕉产业技术体系产业经济岗位的论文“Impacts of social capital on climate change adaptations of banana farmers in Southern China”在国际学术期刊Environment, Development and Sustainability（SCI，JCR二区，中科院四区 ，IF=4.9）发表。
在发展中国家，向小农推广适应性措施是减少气候变化不利影响和推广可持续耕作方法的重要战略。基于收集到的422位海南省蕉农的原始数据，采用Poisson内生处理效应模型（PET）估计了社会资本对农户CCA（气候变化适应性）措施的影响，并揭示了农户积极参与社会资本的决定因素。结果表明：第一，社会资本（参与培训和社会网络）对农户 CCA措施强度有显著影响。具体而言，与未参与社会资本的农户相比，参与社会资本显著提高了农户使用四种以上气候变化技术的倾向。第二，土地使用权、气候变化感知和干旱频率等其他变量对改善农户采用 CCA 措施具有重要的激励作用。第三，农户参与社会资本具有异质性。具体而言，农户对社会资本的参与受土地肥力和收入的正向影响。此外，政治参与、农民组织参与和教育在决定农户参与社会资本方面起着至关重要的作用。加入农业团体或政党可增加获得社会资本的机会，并促进农户采用CCA措施。
本文的创新之处在于：第一，尽管之前的实证研究评估了社会资本与小农采用农业创新之间的关联，但它们通常只关注一种创新技术。本文考虑的是多种适应气候变化的措施，更关注社会资本如何影响农户的CAA强度。一般来说，农户可以在农业实践中采取多种措施，这些技术的组合比单一技术对作物产量的影响更大。此外，由于使用单一的社会资本组成部分并不能清楚地解释各种社会资本组成部分的影响，本文还考虑了社会网络和农业培训这两个社会资本的组成部分。第二，通过培训和社会网络来探讨影响农民参与社会资本决策的重要因素。利益相关者和农业推广人员需要这些信息来制定政策，以确保更多农户能够获得社会资本，从而使推广服务更快、更具效益。第三，使用一般回归模型估计社会资本对农户 CCA 强度的影响可能存在偏差，因为农户的决策是自我选择而不是随机选择。本文采用 Poisson 内生处理效应模型（PET），通过考虑不可观测因素和可观测因素来估计社会资本对农户 CCA 强度的影响，解决了农户自我选择偏差的问题。
国家香蕉产业技术体系产业经济岗位责任专家朱月季为通讯作者、产业经济岗位专家王芳为第四作者。该论文获得财政部和农业农村部国家现代农业产业技术体系（CARS-31）项目的支持。
论文链接：https://link.springer.com/article/10.1007/s10668-023-03729-5
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